人工智能（AI）將會(huì)改變一切，這在整個(gè)商業(yè)世界中幾乎都是普遍接受的。
普華永道（PricewaterhouseCoopers）的一項(xiàng)調(diào)查也證實(shí)了這一點(diǎn)，有85％的CEO認(rèn)為人工智能將“顯著”地推動(dòng)人工智能的發(fā)展。
在未來五年內(nèi)改變他們的經(jīng)商方式。
在B2B定價(jià)中，人工智能可以為CEO解決兩個(gè)挑戰(zhàn)：首先，減少失去的機(jī)會(huì)，這僅僅是因?yàn)榻o出了錯(cuò)誤的價(jià)格，并且客戶將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到了其他地方。
提高對(duì)正確信息的響應(yīng)能力意味著增加收入。
第二個(gè)挑戰(zhàn)是陰險(xiǎn)的-盡管很容易直觀地看到問題，但要衡量起來卻困難得多。
在正常情況下，公司高管將參與臨時(shí)的審核和批準(zhǔn)過程，這會(huì)消耗寶貴的執(zhí)行帶寬，因?yàn)槊抗P談判的交易都將成為“戰(zhàn)略性”交易。
交易。
大多數(shù)公司發(fā)現(xiàn)他們最近實(shí)際上已經(jīng)處理了多種，非常相似且相當(dāng)溫和的情況，但都處于危機(jī)或緊急響應(yīng)模式。
將業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的利益視為戰(zhàn)略的一致應(yīng)用可以釋放時(shí)間或花在這些消防演習(xí)上，并專注于提高組織績效。
已經(jīng)開始的變化就像組織和市場(chǎng)中發(fā)生的許多幾乎震撼性的變化一樣。
變化的到來并不是突然的沖擊，而是一種漸進(jìn)但不可阻擋的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。
向人工智能的過渡已經(jīng)在順利進(jìn)行，尤其是在商業(yè)定價(jià)方面。
集成了用于動(dòng)態(tài)定價(jià)，智能協(xié)商和產(chǎn)品配置以及基于云的CPQ（配置，定價(jià)和報(bào)價(jià)）的AI的解決方案正被越來越多的公司采用。
尤其是那些在全球范圍內(nèi)日益復(fù)雜和充滿挑戰(zhàn)的市場(chǎng)中處于競(jìng)爭(zhēng)最前沿的公司。
日益增加的復(fù)雜性，以及尋找更有效方法和最大化積極成果的持續(xù)壓力，使得采用人工智能成為一項(xiàng)任務(wù)。
鑒于瞬息萬變的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，競(jìng)爭(zhēng)的不斷影響以及B2B客戶對(duì)B2C在采購過程中的速度，準(zhǔn)確性和便利性的日益增長的期望，大型組織如何才能追求卓越的業(yè)務(wù)？人工智能有助于圍繞買家建立流程。
Gartner報(bào)告稱，有77％的B2B買家表示，他們上一次的購買很復(fù)雜或很困難。
這本應(yīng)該是對(duì)所有賣家的澄清呼吁，他們需要使流程更加復(fù)雜。
注重用戶便利性。
這可能是未來幾年在定價(jià)中部署人工智能的最大好處。
有些人可能不知道什么？ “復(fù)雜或困難”指的是“復(fù)雜或困難”。
由買家在相對(duì)范圍內(nèi)評(píng)分。
五，十或二十年前，對(duì)于不同世代的買家而言，什么是“可接受的”？或“方便”不適合現(xiàn)代B2B客戶。
不僅在消費(fèi)者應(yīng)用程序中，而且在B2B營銷中，它們都受到個(gè)性化進(jìn)程的限制，并且預(yù)計(jì)供應(yīng)商的定價(jià)過程也將這樣做。
但是，使用手動(dòng)和過時(shí)的定價(jià)方法幾乎不可能實(shí)現(xiàn)這種響應(yīng)和個(gè)性化。
因此，隨著時(shí)間的流逝，B2B定價(jià)中的人工智能將成為重要改善潛在購買者的用戶體驗(yàn)的重要手段。
讓我們比較兩個(gè)假設(shè)的賣方來說明這一點(diǎn)：提供商A有時(shí)會(huì)提供復(fù)雜的B2B產(chǎn)品或多樣化的產(chǎn)品；其競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供商B的產(chǎn)品組合幾乎相同。
兩者的好處幾乎是相等的。
但是，提供者A依賴于“傳統(tǒng)的”提供者。
定價(jià)方法，因此無法快速為復(fù)雜的配置定價(jià)并為其潛在客戶報(bào)價(jià)。
這也限制了他們?cè)诳蛻艏?xì)分中的能力，因?yàn)樗麄冊(cè)趨f(xié)商過程中的交易智能有限，并且無法開發(fā)實(shí)時(shí)的定價(jià)洞察力。
結(jié)果如何？對(duì)于賣家和潛在買家而言，這是一個(gè)緩慢，困難且不準(zhǔn)確的過程。
交易未成功，尤其是因?yàn)橛幸粋€(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手供應(yīng)商B在定價(jià)過程中提供了出色的用戶體驗(yàn)。
提供商B已在定價(jià)中實(shí)施了人工智能。
這使他們能夠利用多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，甚至對(duì)于復(fù)雜的配置，也可以利用多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)快速為買方提供快速的談判和高精度的定價(jià)：智能細(xì)分，機(jī)器學(xué)習(xí)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)以及使用先前與買方數(shù)據(jù)一起使用過的數(shù)據(jù)的上下文等。
結(jié)果如何？更少的錢被“浪費(fèi)在桌子上”。
因?yàn)橘u方現(xiàn)在贏得了更多交易，同時(shí)也優(yōu)化了利潤
